个人简历

苗敏敏，博士、副教授、硕士生导师。男，1989年12月生，2012年获江南大学工学学士学位，2015年获江南大学工学硕士学位，2018年获东南大学工学博士学位。2018年进入华为公司从事研发工作，于2019年8月入职澳门十大信誉网赌大全。浙江省高校领军人才培养计划入选者。

主持国家自然科学基金、省自然科学基金各一项。在《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《Neural Computing & Applications》、《仪器仪表学报》等国内外期刊和会议上发表论文20余篇，授权国家发明专利3项，登记软件著作权1项｡

研究方向

生物医学信号处理、运动/情感脑机接口、普适移动计算、大数据应用等。

主要承担的教学课程

本科生课程：移动计算技术、移动应用开发、移动设备界面设计、Android平台应用开发、计算机前沿技术、综合课程设计等

代表性学术成果

论文及专利：

1.Miao MM, Zheng LX, Xu BG, et al. A multiple frequency bands parallel spatial-temporal 3D deep residual learning framework for EEG-based emotion recognition, Biomedical Signal Processing and Control, SCI, 2023.

2.Miao MM, Hu WJ, Xu BG, et al. Automated CCA-MWF algorithm for unsupervised identification and removal of EOG artifacts from EEG, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, SCI, 2022.

3.Miao MM, Zhang WB, Hu WJ, Wang RQ. An adaptive multi-domain feature joint optimization framework based on composite kernels and ant colony optimization for motor imagery EEG classification，Biomedical Signal Processing and Control, SCI, 2020.

4.Miao MM, Wang AM, Liu FX. Application of artificial bee colony algorithm in feature optimization for motor imagery EEG classification, Neural Computing & Applications, SCI, 2018.

5.苗敏敏,徐宝国,胡文军,王爱民,宋爱国. 基于自适应优化空频微分熵的情感脑电识别,仪器仪表学报, 2021.

主要科研项目

主持：

1.融合主动实例选择和深度迁移学习的运动意图脑电解码研究，国家自然科学基金青年科学基金项目(62101189)，2022-2024

2.面向情感状态监测的人体脑电模式分析与识别系统关键技术研究，浙江省自然科学基项目(LTGC23F010001)，2023-2025

3. XXX的大数据智能分析预警关键技术及应用研究,横向项目(HK24103), 2020-2022

参与：

医学影像分析的小样本学习理论、关键技术及实证，国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U20A20228)，2021-2024

社会兼职

中国计算机学会YOCSEF杭州AC委员

中国生物医学工程学会医学人工智能分会会员

联系方式

Email：02746@zjhu.edu.cn